来源:网易智能
2018中新人工智能高峰论坛在南京举行。会上,中国工程院院士、欧亚科学院院士、中国人工智能学会理事长李德毅发表了演讲,谈论了中国人工智能的发展与行业发展趋势。
李德毅称,人工智能的第三次浪潮之所以产生大的影响,就在于它可以解决现实问题。比如无人驾驶就是人工智能的典型案例,它将深刻改变人类社会与生活。
详解AI内涵,称AI的落脚点是解决现实问题
李德毅认为,现在有很多人讲不清AI的内涵,他们都是在忽悠。AI的内涵包括四个方面,分别是脑认知基础,机器感知与模式识别,自然语言处理与理解,知识工程。在这个核心之外,AI的外延还包括机器人与智能系统,也就是各种各样的机器人、智能制造、智慧城市、智慧医疗、智慧金融等领域。
“直面解决现实问题是新一轮人工智能的起点和落脚点。”李德毅表示,当今不仅是材料、能源、传统制造和动力工具,更重要的是智能及智能工具,体现人的认知力、创造力,成为人类认识世界、改造世界新的切入点,成为先进社会重要经济来源。人工智能将成为经济发展的新引擎,社会发展的加速器。
李德毅称,今天劳动工具已经转向了基于数据、信息、知识、价值和智能的智力工具。科技的发展史基本上是能量的探索史。“原子弹惊天动地,但是我一直讲人工智能以它的柔软,以它的润物无声在改变着世界,所以它是不可能以大吵大闹来改变的。”李德毅表示。
接下来,李德毅院士分析了未来将被人工智能冲击和改变的四个重要行业,分别是制造业、教育行业、医疗行业、金融业。
AI变革制造业:新能源汽车成为制造业的下一个风口
在李德毅看来,制造业是实体经济的脊梁,汽车制造又是制造业的脊梁。中国汽车产销量连续8年居世界第一,智能化的新能源汽车正在成为制造业的下一个风口。在制造业中,工业机器人的运用尤其突出。
但是,2015年中国每万名产业工人所拥有的工业机器人数量仅为49台,而全球平均是69台,差距还比较大。“现在不是比人头的时候,在奥地利如今一个人的工厂货企业总数要找到全国企业的三分之一,我们中国的夫妻店也占不了三分之一。所以将来评价一个工厂的指标是用了多少机器人,而不是用了多少人。”李德毅说。
AI变革教育:中国已成立40个AI学院,但挑战很大
AI对教育的改变分两个维度,一个是AI的兴起和大规模应用对教育方式的冲击,李德毅认为,未来的教育不应该是以灌输知识为主的死记硬背,而应该是培养学生获取知识的能力、决策的能力、创新的能力。现场,李德毅对学习外语提出质疑,他说,“不同母语的人群,如果通过智能机器人同传可以方便的沟通,为什么还要在一生中用那么多时间把外语当成工具学,仅仅当做文化课如何?”
从教育学科的角度看,人工智能已经进入国内各个高校。李德毅认为,中国目前的人工智能教育多在研究生阶段,但应该回归本科,延伸到高职。教育红利是中国人口红利中的最大红利,是中国2030年成为人工智能强国的基础所在。
目前,为了实现“2030年中国成为全球人工智能高地”的国际发展规划,国内很多高校都成立了机器人学院、人工智能学院、智能科学和技术学院。李德毅透露,中国现在大概成立了40个人工智能学院,但是成立了干什么?怎么学?跟电子工程、通信工程、计算机工程、自动化工程什么区别?教材在哪里?教具在哪里?教师是谁?这些都是非常大的挑战。
李德毅提出建议称,AI学科进入大学,要从实际情况考虑,比如语言类大学要不要成立语言智能学院,师范类大学要不要成立智能教育学院?
AI变革医疗行业:将为老百姓带来最大的获得感
AI对医疗的改变也非常值得期待。李德毅认为,自古以来,看病都是一个不均等的随机事件。医疗专家曾表示,三分之一的病是不需要看的,三分之一的病是不需要吃药的。“我觉得人工智能将会实现医疗三级跳,未来人工智能将使得病人找对医生不再困难,为老百姓带来最大的获得感。”李德毅称。
“我们现在通过深度学习构成各种各样的医疗影像‘读片’专家系统和机器人精确诊断助理,实现个性化远程云医疗。”李德毅表示,目前医疗机器人主要有微创手术机器人、护理机器人、语聊机器人、首诊机器人医生、医疗影像识别诊断机器人、认知障碍早期发现机器人。
AI变革金融行业:金融天然生态就是大数据
AI与金融业的融合也在加速。这是因为金融天然生态就是大数据,它和人工智能的契合度最高。李德毅称,无论是资金流关联分析、房贷风险管控、信用评定和管理,还是身份认证、客户金融行为分析、个性理财,尤其是带时间序列的金融大数据,可通过高效的数据挖掘和机器学习进行各种各样即时的关联分析和安全分享预测。
李德毅预测,基于以上技术应用,中国的银行、保险、证券部门上百万个岗位都会充足,AI将重塑金融行业。目前,已经有金融机器人上岗,包括无人值守银行、家庭理财机器人助理、投融资决策辅助机器人、金融欺诈发现机器人等等。
李德毅最后表示,中国将成为机器人最大市场,机器人是制造业皇冠顶端的明珠,是国家科技创新和中高端制造业的重要标志。机器人革命是世界性的、时代性的,只有原创性的智能科学与技术,才能使我们成为机器人产品和市场规则的制定者和主导者。